金屬工件作為制造業(yè)不可缺少的組成部分,其表面缺陷不僅影響美觀,而且影響工件的使用性能,降低產(chǎn)品安全,由于工件表面光滑,反射特性高,檢測會影響檢測特性,無論是手動檢測還是機(jī)器檢測都很困難。
為了解決高反光金屬工件表面缺陷檢測的問題,維視智能制造迅速發(fā)布了視覺解決方案,并通過視覺開放實(shí)驗(yàn)室中龐大的視覺檢測資源庫進(jìn)行了評估和驗(yàn)證。
該方案不同于傳統(tǒng)的視覺算法。優(yōu)化算法能有效解決圖像采集中的高反射問題,識別產(chǎn)品劃痕、裂紋、坑等缺陷類型,提供更高的準(zhǔn)確性,為后續(xù)缺陷檢測提供數(shù)據(jù)支持,提高生產(chǎn)效率。
高反光金屬工件表面缺陷檢測案例。
項(xiàng)目需求
客戶待檢測的產(chǎn)品為鈦合金棒材,長度215mm,直徑約10mm。需要檢測產(chǎn)品表面裂紋、坑點(diǎn)、表面啃傷、表面氧化皮等缺陷。檢測時(shí),產(chǎn)品直線通過,需要>6m/分鐘。
圓柱形金屬零件的表面缺陷分布隨機(jī)多樣,金屬零件的表面紋理分布不規(guī)則,容易干擾缺陷檢測缺陷檢測過程中容易產(chǎn)生干擾,使工件圖像而提取許多虛假的目標(biāo)缺陷,終導(dǎo)致誤檢。
針對這一系列問題,視覺智能制造設(shè)計(jì)的特殊光源系統(tǒng)和照明方法可以完美解決高反射引起的噪聲問題。該系統(tǒng)獨(dú)特的照明設(shè)計(jì)充分解決了金屬表面的反射問題,即使是肉眼不容易發(fā)現(xiàn)的小缺陷也很容易發(fā)現(xiàn)。
產(chǎn)品檢驗(yàn)評價(jià)。
表面氧化
檢測表面氧化缺陷。
坑點(diǎn)缺陷
檢測表面坑缺陷。
由于工業(yè)現(xiàn)場環(huán)境復(fù)雜,任何小變化都可能涉及整個(gè)項(xiàng)目的改造,導(dǎo)致項(xiàng)目周期長,實(shí)施成本高。根據(jù)工業(yè)現(xiàn)場情況,建立了一套設(shè)計(jì)合理、運(yùn)行穩(wěn)定、安全可靠的高反光金屬工件檢測系統(tǒng)。
該系統(tǒng)采用了更可靠的智能視覺算法,即使在光線發(fā)生輕微變化的同時(shí),也能保證各種缺陷的準(zhǔn)確檢測。
智能視覺算法。
其中,該系統(tǒng)采用VisionBankSVS智能視覺軟件,操作簡單,易于掌握。圓柱形金屬件的表面檢測需求可以準(zhǔn)確識別線性缺陷檢測功能模塊和自適應(yīng)性缺陷檢測功能模塊。
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